Riccardo Gallotti ha raccontato il lavoro del suo team di ricerca, che indaga come le persone si comportano e interagiscono in contesti complessi, studiando fenomeni come cooperazione sociale, fiducia e disinformazione. “Al CHuB Lab lavoriamo in modo interdisciplinare, fianco a fianco con psicologi, sociologi, economisti, ingegneri dei trasporti ed esperti di IA”, ha spiegato. “Negli ultimi anni l’attenzione si è concentrata in particolare su disinformazione e fake news, in un contesto radicalmente trasformato dall’arrivo dell’IA generativa. Oggi chiunque, senza competenze specifiche, può creare testi, immagini e video realistici: uno strumento potente, che apre a straordinarie possibilità creative ma anche a diversi rischi, dalle campagne d’odio alla manipolazione politica. A questi si aggiungono minacce più sofisticate, come il microtargeting e le campagne di disinformazione online gestite da bots, in grado di amplificare messaggi persuasivi e orientare l’opinione pubblica in maniera mirata e difficilmente controllabile.”
Per misurare concretamente questa capacità persuasiva, Riccardo Gallotti con il suo ed altri team di ricerca hanno condotto un esperimento, pubblicato su Nature Human Behaviour insieme a EPFL e Princeton. Oltre 900 partecipanti hanno preso parte a mini-dibattiti accademici, dove un avversario umano e un modello basato su GPT-4 si confrontavano su temi politici e sociali. Il risultato è stato sorprendente: nel 64,4% dei casi è stata l’IA a convincere di più il pubblico. Inoltre, quando i partecipanti sapevano di parlare con una macchina, tendevano a cambiare idea più facilmente rispetto a quando si confrontavano con un essere umano.
Questi dati mostrano un passaggio critico: la persuasione, un’abilità sociale tradizionalmente umana, è oggi alla portata di algoritmi accessibili a chiunque. “L’IA ha reso la persuasione più facile, veloce e accessibile” ha sottolineato Gallotti. Ecco perché il dibattito non può limitarsi a valutare le potenzialità tecniche: bisogna riflettere su come queste tecnologie influenzeranno la democrazia, l’informazione e la fiducia tra le persone. Un punto centrale è anche la quantificazione del linguaggio: le macchine non fanno altro che mappare i dati di training, ossia ciò che hanno “mangiato” rapidamente negli ultimi anni e che continuano ad assimilare. Il linguaggio che generano è infatti statistico, e può cambiare in base alle informazioni che forniamo loro. “Se la macchina non può essere critica, dobbiamo esserlo noi”, ha aggiunto Gallotti.
A questo punto, il Prof. Alfio Ferrara ha sottolineato l’importanza dell’AI literacy, cioè la capacità diffusa di leggere criticamente i messaggi generati dalle macchine. Ha ricordato come non basti più considerare queste tecnologie un sapere tecnico riservato agli esperti: è necessario renderle comprensibili a tutti, perché i cittadini possano capire come viene prodotto il linguaggio delle macchine e sviluppare strumenti critici per valutarlo. Se gli algoritmi apprendono dai nostri comportamenti e sanno adattare le loro argomentazioni, diventa fondamentale che ognuno possieda competenze per riconoscerne limiti, rischi e potenzialità.
Accanto ai rischi ci sono anche opportunità concrete. Con progetti come AI4Trust, Gallotti e il Chub Lab partecipano allo sviluppo di una piattaforma che integra modelli di intelligenza artificiale con strumenti di analisi dei dati e pratiche di fact-checking collaborativo. L’obiettivo è individuare e tracciare in tempo reale la diffusione di contenuti di disinformazione online, fornendo a giornalisti, policy maker e società civile strumenti affidabili per contrastarne l’impatto.
In conclusione, come hanno ricordato Gallotti e Ferrara, la capacità persuasiva dell’intelligenza artificiale non è più una curiosità tecnologica, ma un fenomeno con implicazioni dirette sulla qualità dell’informazione, sul funzionamento della democrazia e sulle relazioni di fiducia tra le persone. Per questo, accanto all’analisi dei rischi, la ricerca e le istituzioni stanno lavorando a strumenti e iniziative che possano utilizzare le stesse tecnologie per contrastare la disinformazione e sostenere un dibattito pubblico più consapevole e inclusivo.
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